АНАЛІЗ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗУВАННЯ ЙМОВІРНОСТІ БАНКРУТСТВА ТА ЇХ АДАПТОВАНІСТЬ ДЛЯ УКРАЇНСЬКИХ ПІДПРИЄМСТВ

Автор(и)

  • Ірина Домніна
  • Яна Сілова

DOI:

https://doi.org/10.20998/2519-4461.2019.24.7

Ключові слова:

антикризове управління, модель, фінансовий стан, прогнозування банкрутства, діагностика банкрутства

Анотація

Економіка України знаходиться на етапі реформування, яке відбувається в умовах глибокої кризи всіх її сфер і галузей. Негативні наслідки девальвації, криза збуту, втрата керованості економіки, загострили до межі проблему платоспроможності і поставили на порядок денний питання про масове банкрутство підприємств. Одним з найважливіших факторів швидкого виходу з кризової ситуації є своєчасна діагностика та застосування антикризових механізмів, що збільшує шанси та темпи повернення підприємства до нормального функціонування. Дослідження механізму антикризового управління дає змогу виробничим підприємствам впровадити найбільш прийнятну систему управління. Тому дослідження та впровадження методів антикризового управління є актуальним напрямком на сьогоднішній день. Метою даної роботи є дослідження та виділення недоліків існуючих моделей антикризового управління підприємства та прийняття управлінського рішення. Виявлено, що, проблемою для українських підприємств є відсутність власної моделі, яка б враховувала саме українські умови управління підприємствами. Використання закордонних моделей не дає точних результатів через відсутність інформації про ряд показників. Перспективою для подальших досліджень може стати пошук шляхів вдосконалення антикризового управління, вдосконалення моделей та управління фінансовою стійкістю антикризового управління за для попередження кризового стану підприємства.

##submission.downloads##

Як цитувати

Домніна, І., & Сілова, Я. (2019). АНАЛІЗ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗУВАННЯ ЙМОВІРНОСТІ БАНКРУТСТВА ТА ЇХ АДАПТОВАНІСТЬ ДЛЯ УКРАЇНСЬКИХ ПІДПРИЄМСТВ. Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут" (економічні науки), (24), 7–12. https://doi.org/10.20998/2519-4461.2019.24.7